4月15日，富士通宣布为出行空间推出全新集成式虚拟平台“富士通未来出行加速器数字孪生收集器”（Fujitsu Future Mobility Accelerator Digital Twin Collector），可使用户无缝集成及在互联汽车、智能手机和平板电脑等设备上管理信息。富士通将于4月22日起，为日本汽车制造商和保险公司提供该全新平台，并于2021年6月面向北美和欧洲市场，从而推动全球出行服务发展。
Digital Twin Collector是一项优化出行的广域分布式数据访问技术。通过使用流量调度功能（Traffic Scheduler Function）调节从出行设备发送到云的数据量，该技术可以提供稳定的通信，同时，数据覆盖率控制功能（Data Coverage Control Function）可实现全面的数据收集且没有重复。因此，平台用户可根据需要在云平台上复制及处理出行设备的大量数据，从而大大降低管理和传输大量车辆和交通数据的成本。
通过研发该平台，富士通展示了其为实现自动驾驶系统所做的持续贡献，包括为汽车制造商创建高精度地图，以及为道路管理公司的车辆提供路况的详细数据，如交通拥堵、障碍物以及天气信息。
背景
近年来，世界对创新解决方案的需求日益增长。为应对互联车辆产生的指数增长的数据，以及通过新型出行技术带来的交通数字转型，富士通开发并启动了其流数据处理平台“Digital Twin Utilizer”以及车载摄像头图像分析平台“Digital Twin Analyzer”。
通过虚拟集成和管理出行设备所保存的数据，该“数字孪生收集器”可极大地降低数据收集和存储成本，因此，该平台的推出代表着使用数字孪生技术简化大数据使用的最近进展。
数字双收集器概览
1.可对出行设备保存的数据进行分布式管理，降低数据收集和存储成本。
该平台仅管理轻量级元数据虚拟集成分布式数据，而不是将出行设备记录的视频等大量数据存储在云中。因此，包括汽车制造商和保险公司在内的用户就只能访问所需数据，从而大大减少了云中的数据量和流量，降低50％的成本。
2.流量调度功能可调节大容量数据通信的拥塞，从而提供稳定的数据访问。
当由于事故等原因需要同时从自己的车辆和周围车辆收集视频数据时，云端的负载会迅速增加，且用户访问复制数据时也会发生拥塞，从而可能会中断数据流或降低数据可访问性。全新流量调度功能可通过控制来自出行设备的数据复制请求调节大量交通流量，提供稳定的数据访问。
3. 通过控制数据重复并执行全面复制，数据覆盖率控制功能可提供一致的服务质量。
在为自动驾驶系统收集培训数据时，引入偏见可能会影响服务质量。而数据覆盖控制功能可对大量出行设备的数据访问和状态获取进行横断面分析，从而有助于防止相似数据，例如具有相同时间、位置和视角的视频数据的复制，以及完整地获取数据，进而确保分析数据及服务的质量。
（图片来源：富士通）
使用案例
提高保险业务的效率和成熟度：当检测到事故时，只需指定事故发生的地点和时间，该平台就可以自动获取事故车辆及其周围车辆在事故发生前后的视频，从而使保险公司可以从多种角度考虑，处理事故并提供汽车保险服务。
升级道路管理服务：根据车辆行为，该系统可以实时捕获与交通拥堵、事故、掉落障碍物、恶劣天气以及道路上发生的其他事件相关图像，从而使道路管理公司能够及时提供详细的交通控制服务。
车辆故障分析：在车辆传感器检测到异常值时，汽车制造商可使用该平台收集外围图像，从而分析故障原因并为车辆开发提供反馈。
服务总览
除了虚拟集成和管理在出行设备上的分布数据等基本服务外，富士通还将提供多种类型的服务，包括根据客户需求组织需求的需求定义支持服务、创建使用环境设置服务、支持服务和基于报价的自定义服务。
